قدّم باحثون من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في بكين ابتكاراً جديداً في عالم الذكاء الاصطناعي، يحمل اسم SpikingBrain 1.0، وصفه الفريق العلمي بأنه أول نموذج لغوي كبير "يشبه الدماغ"، يتميز باستهلاك أقل للطاقة وقدرته على العمل على أجهزة محلية الصنع بدلاً من الاعتماد على شرائح "إنفيديا" الأمريكية.

وقال الباحثون في ورقة بحثية أولية: "نماذج اللغة التقليدية القائمة على المحولات تواجه اختناقات كبيرة في الكفاءة، إذ يتزايد حجم الحوسبة بشكل تربيعي مع طول التسلسل، بينما تنمو ذاكرة الاستدلال خطياً".

وبحسب النتائج، أظهر SpikingBrain 1.0 أداءً أسرع بما يصل إلى 100 مرة مقارنة ببعض النماذج التقليدية، مع حاجته إلى أقل من 2% من حجم البيانات المستخدم عادة في التدريب.

ويأتي هذا الإنجاز ضمن توجه علمي يُعرف بـ"الحوسبة العصبية الشكلية"، والذي يسعى لمحاكاة آلية عمل الدماغ البشري الذي لا يستهلك سوى نحو 20 واطاً من الطاقة. وتعتمد التقنية على ما يُسمى بـ"الحوسبة الشوكية"، حيث تطلق الخلايا العصبية الاصطناعية إشارات فقط عند التحفيز، مما يقلل استهلاك الطاقة ويسرّع المعالجة.

ولإثبات كفاءة النظام، طور الفريق نسختين من النموذج: الأولى بحجم 7 مليارات معامل، والأخرى أكبر بحجم 76 مليار مُعامل، ودُرّبتا على نحو 150 مليار رمز فقط. وفي الاختبارات، نجح النموذج الأصغر في معالجة رسالة من 4 ملايين رمز بسرعة تفوق الأنظمة التقليدية بأكثر من 100 مرة. وفي تجربة أخرى، تفوق النظام الجديد بسرعة بلغت 26.5 ضعفاً مقارنة ببنى Transformer التقليدية.

ويُعد "SpikingBrain 1.0" خطوة بارزة للصين في سباق تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقلالية عن التقنيات الغربية.